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蛋白质质量测定（Protein Mass Determination）是指通过一系列分析技术和方法，准确测量蛋白质分子的分子量。这一过程在生物科学研究中具有重要意义，因为蛋白质的分子量可以揭示其化学组成、结构特征和功能属性。分子量测定在蛋白质组学、药物发现和生物工程等领域有着广泛应用。 一、基本原

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生物仿制药分析是针对生物仿制药进行全面表征和比较的关键技术，旨在确保生物仿制药在结构、功能和临床疗效上与原研药物保持高度一致。生物药物是由活细胞或生物体生产的复杂大分子，涉及多种翻译后修饰和结构特性，因此在分析时面临较高的技术挑战。生物仿制药分析涵盖结构特征、生物活性、纯度、杂质、免疫原性及稳定性等

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生物素邻近标记（Biotin Proximity Labeling）是一种广泛应用于蛋白质组学研究的强大工具，用于揭示蛋白质间相互作用、空间分布以及动态变化。生物素邻近标记的核心是利用特定酶（例如生物素蛋白连接酶BirA或其升级版TurboID）将生物素分子高效、特异性地共价连接到邻近蛋白质的赖氨酸

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化学蛋白质组学是将化学工具与蛋白质组学技术相结合的一门交叉学科，旨在全面解析蛋白质的结构、功能及其与小分子化合物的相互作用。化学蛋白质组学的核心原理是利用化学探针或反应性分子特异性地标记蛋白质或其修饰位点，通过质谱等高通量手段检测这些标记物并解析相关蛋白质网络，常用的技术包括活性基质捕获（Activ

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功能蛋白质组学（Functional Proteomics） 是研究蛋白质在细胞和机体中功能的科学领域，旨在解析蛋白质的生物学角色及其在特定条件下的动态变化。这一领域通过将蛋白质组学技术与功能分析相结合，探讨蛋白质在生理和病理过程中的作用，为生命科学研究提供了深入理解的视角。与传统的蛋白质组学主要关

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生物标志物发现是指通过各种技术手段识别和验证生物体内存在的物质或分子，这些物质或分子能够指示正常或病理过程，或是对治疗反应的反映。生物标志物可以是DNA、RNA、蛋白质、代谢物，甚至是细胞群体，而蛋白质组学质谱技术在其中扮演着至关重要的角色。在医学领域，生物标志物的发现和应用改变了疾病的诊断、预后和

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蛋白质圆二色性（Circular Dichroism, CD）是重要的光谱分析技术，广泛应用于生物化学和结构生物学领域，用于研究蛋白质的二级结构和构象变化。CD光谱是由于旋光性分子在左旋和右旋圆偏振光下吸收差异而产生的，这种差异称为圆二色性。蛋白质分子中含有手性的氨基酸序列，这些手性分子在与圆偏振光

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高通量药物发现（High-Throughput Drug Discovery, HTDD）旨在通过快速筛选大量化合物以发现潜在的药物候选者。该技术的核心在于运用自动化的实验设备、微量化的样品处理和先进的数据分析方法，以极高的速度和精确度测试成千上万种化合物的生物活性。传统的药物发现方法往往需要数年时

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小分子药物发现是指通过科学方法和技术，识别、优化和开发具有治疗潜力的小分子化合物的过程。小分子药物通常分子量较小（一般小于900道尔顿），这使得它们能够容易穿透细胞膜，与细胞内的靶点结合，从而发挥其治疗作用。小分子药物发现的过程通常包括靶点识别与验证、化合物筛选、命中化合物优化、临床前研究以及临床试

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单细胞代谢组学是指以单个细胞为研究对象，通过高灵敏度的分析技术解析其代谢物组成及动态变化的科学技术。与传统的代谢组学不同，单细胞代谢组学关注的是单个细胞层面的代谢状态，而不是群体细胞的平均代谢特征。这样的研究方法使得科学家们能够更精确地理解细胞的代谢活动，揭示细胞间的异质性，同时也为研究复杂生物系统

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